特斯拉执行长马斯克预期，中国大陆在人工智慧（AI）算力上将远远超越世界其他地区，但关键并不在晶片，而在于大陆大规模的电力供应。他估计，2026年大陆的发电量可能达到美国的3倍，从而具备支撑高能耗AI数据中心的能力。
美国《商业内幕》（Business Insider）网站7日报导，马斯克在1档播客节目中表示，「中国大陆将拥有比其他任何国家都更多的电力，也可能会拥有更多晶片」，「从当前发展趋势看，大陆在AI算力上将远远超过世界其他地区。」
马斯克认为，大陆在AI竞赛中的决定性优势，在于其大规模供应电力的能力。电力生产是扩大AI系统规模的限制因素，马斯克补充说，但「人们低估了电力供应的难度」。
《商业内幕》指出，随著算力需求快速增长，能源供应和数据基础设施正逐渐取代晶片和算法，成为制约AI规模化发展的关键因素。全球多家企业竞相建设AI数据中心，而这些设施往往需要相当于1座小城市的电力供应。
大陆网媒《观察者网》指，高盛去年11月发布的1份报告指出，电力短缺可能会拖慢美国在AI竞赛中的进展。报告称，由于AI需要巨大的电力，稳定且充足的电力供应可能成为塑造这场竞赛的关键因素，因为电力基础设施瓶颈往往难以在短期内解抉。
报告认为，在美国电网承压日益加大之际，中国大陆一直在稳步扩大其能源产能。据高盛预测，到2030年大陆可能拥有约400GW的备用电力容量，这一规模是全球数据中心当前电力需求总量的3倍多。高盛分析师表示，「我们预计中国大陆的富余电力容量将继续保持充足，满足数据中心电力需求的增长，同时支持其他行业的需求。」 $(document).ready(function () {nstockStoryStockInfo();});